Meta ha anunciado una inversión potencial de hasta $100 mil millones en chips de AMD, lo que podría generar una demanda energética de aproximadamente seis gigavatios en sus centros de datos.
Acuerdo estratégico entre Meta y AMD
Meta y AMD han firmado un acuerdo multianual que incluye una opción de compra para Meta de hasta 160 millones de acciones ordinarias de AMD, equivalentes al 10% de la compañía, a un precio simbólico de $0.01 por acción. Este paquete de acciones está sujeto a hitos de desempeño y solo se completará si el valor de las acciones de AMD alcanza los $600, muy por encima de su cierre reciente de $196.60.
Compra de GPUs y CPUs para infraestructura de IA
Meta adquirirá la serie MI540 de GPUs de AMD y la última generación de CPUs, fundamentales para el procesamiento de inferencias en inteligencia artificial. Las CPUs se están consolidando como un elemento clave por su eficiencia y escalabilidad, además de ofrecer alternativas a la dependencia de Nvidia.
La CEO de AMD, Lisa Su, destacó el crecimiento sostenido del mercado de CPUs, impulsado por la expansión de infraestructuras de IA y la demanda de soluciones de inferencia y agentes inteligentes. AMD ha avanzado en el sector a medida que las empresas buscan reducir su dependencia de Nvidia, líder tradicional en chips de IA.
Diversificación y expansión de la infraestructura de Meta
El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, considera que la colaboración con AMD es esencial para diversificar su capacidad de cómputo y avanzar hacia la "superinteligencia personal", una IA orientada a comprender y asistir a las personas en su vida diaria.
Meta planea invertir al menos $600 mil millones en centros de datos y tecnología de IA en Estados Unidos durante los próximos años, con un gasto de capital estimado de $135 mil millones solo en 2026. Entre los proyectos recientes destaca un campus de centro de datos en Indiana con una capacidad de 1 gigavatio y una inversión de $10 mil millones.
La alianza con AMD sigue a un reciente acuerdo de Meta para ampliar sus centros de datos utilizando millones de CPUs y GPUs de Nvidia. Paralelamente, la empresa desarrolla sus propios chips, aunque enfrenta retrasos en ese proceso.