El volumen de videos generados por las empresas está en aumento, desde archivos de transmisiones hasta grabaciones de cámaras en tiendas y material de producción. Sin embargo, la mayor parte de estos videos permanece almacenada sin ser analizada ni utilizada, formando lo que se conoce como "dark data", un recurso valioso que rara vez se aprovecha de manera efectiva.
Transformación de datos en video mediante inteligencia artificial
InfiniMind, fundada por Aza Kai y Hiraku Yanagita, ex empleados de Google Japón, surge como respuesta a esta problemática. Esta startup con sede en Tokio ha desarrollado una infraestructura capaz de convertir enormes cantidades de video y audio no visualizados en datos empresariales estructurados y consultables, abriendo nuevas oportunidades para el análisis y la toma de decisiones.
Innovación impulsada por avances tecnológicos
Kai explica que, hasta hace poco, las soluciones existentes solo permitían etiquetar objetos en videos, sin comprender narrativas ni responder preguntas complejas sobre el contenido. El avance de los modelos de visión-lenguaje entre 2021 y 2023, junto con la reducción de costos de GPU y mejoras anuales en rendimiento, permitió superar estas limitaciones y atender la creciente demanda del mercado.
Expansión global y productos pioneros
InfiniMind ha conseguido una inversión semilla de 5,8 millones de dólares, liderada por UTEC y otros socios estratégicos, y trasladará su sede a Estados Unidos mientras mantiene operaciones en Japón. El primer producto, TV Pulse, lanzado en Japón en abril de 2025, utiliza IA para analizar contenido televisivo en tiempo real, ayudando a empresas de medios y retail a monitorear exposición de productos, presencia de marca, percepción del cliente e impacto de relaciones públicas.
DeepFrame: Plataforma de inteligencia de video para empresas
La compañía se prepara para lanzar internacionalmente DeepFrame, una plataforma capaz de procesar hasta 200 horas de video para identificar escenas, oradores o eventos específicos. Esta solución, sin necesidad de código, integra análisis de audio, sonido y voz, y permite manejar videos de cualquier duración de manera eficiente y económica, diferenciándose de otras alternativas enfocadas solo en precisión o casos de uso limitados.
Futuro del análisis de video con IA
La inversión recibida permitirá a InfiniMind seguir perfeccionando DeepFrame, ampliar su infraestructura tecnológica, contratar más ingenieros y expandirse en Japón y Estados Unidos. Para Kai, el objetivo final es avanzar hacia la inteligencia artificial general (AGI), utilizando la comprensión profunda del video como herramienta clave para entender la realidad y mejorar la toma de decisiones empresariales.