India está implementando una estrategia ambiciosa para atraer más de $200 mil millones en inversiones de infraestructura de inteligencia artificial durante los próximos dos años. El objetivo es consolidarse como un centro global de computación y aplicaciones de IA, en un contexto donde la capacidad tecnológica, el capital y la regulación se han convertido en activos estratégicos.
Estrategia nacional para liderar la inteligencia artificial
El ministro de Tecnología de la Información, Ashwini Vaishnaw, presentó el plan en la cumbre AI Impact Summit en Nueva Delhi, donde participaron altos ejecutivos de empresas tecnológicas globales como OpenAI, Google y Anthropic. Para incentivar la llegada de capital, el gobierno indio está ofreciendo incentivos fiscales, fondos de capital de riesgo respaldados por el Estado y apoyo normativo, con el fin de atraer más eslabones de la cadena de valor global de la IA al país.
Incentivos y alianzas con grandes tecnológicas
Empresas estadounidenses como Amazon, Google y Microsoft ya han comprometido cerca de $70 mil millones para expandir la infraestructura de nube e inteligencia artificial en India. Esto refuerza la posición de India como un destino atractivo que combina escala, ventajas de costos y políticas favorables para captar la próxima ola de inversiones en IA.
La mayor parte de los $200 mil millones previstos se destinarán a infraestructura, incluyendo centros de datos, chips y sistemas de soporte, sumando el compromiso previo de las grandes tecnológicas. Además, el gobierno espera recibir $17 mil millones adicionales en áreas de deep tech y aplicaciones de IA, buscando avanzar más allá de la infraestructura y capturar más valor en el sector.
Políticas de apoyo y expansión de capacidad
Recientes decisiones gubernamentales, como alivios fiscales a servicios en la nube orientados a la exportación y un programa estatal de capital de riesgo de ₹100 mil millones (aproximadamente $1.1 mil millones) para sectores de alto riesgo, refuerzan el atractivo de India como base para la computación en IA. También se ha extendido el periodo para que las empresas deep tech sean consideradas startups hasta 20 años y se ha elevado el umbral de ingresos para beneficios específicos.
El gobierno planea ampliar la capacidad compartida de cómputo del programa IndiaAI, sumando 20,000 GPUs a las 38,000 existentes, como parte de la siguiente fase de la estrategia nacional de IA. La segunda etapa de la iniciativa pondrá énfasis en investigación, innovación y una mayor difusión de herramientas de IA, facilitando el acceso a la infraestructura más allá de un grupo reducido de empresas.
Retos de infraestructura y sostenibilidad
El desarrollo acelerado de la infraestructura de IA enfrenta desafíos estructurales, como el acceso confiable a energía y agua para los centros de datos, lo que representa un riesgo en la ejecución del plan. El gobierno reconoce estas dificultades y destaca que más de la mitad de la capacidad energética instalada en India proviene de fuentes limpias, lo que representa una ventaja ante el aumento de la demanda de los centros de datos.
El éxito de esta visión tendrá impacto internacional, ya que empresas de todo el mundo buscan nuevas ubicaciones para la computación en IA frente a los crecientes costos, limitaciones de capacidad y la competencia global.