El desarrollo y despliegue de productos de inteligencia artificial requiere una enorme capacidad de cómputo. A medida que el sector tecnológico impulsa la adopción de modelos de IA, crece paralelamente la competencia por construir la infraestructura necesaria. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, estimó que entre 3 y 4 billones de dólares se invertirán en infraestructura de IA antes de 2030, principalmente desde empresas del sector, lo que ejerce gran presión sobre las redes eléctricas y los límites de construcción de la industria.
Inversiones clave en infraestructura de IA
El auge de la inteligencia artificial ha provocado inversiones récord por parte de empresas como Meta, Oracle, Microsoft, Google y OpenAI, que compiten por liderar el desarrollo de centros de datos y servicios en la nube.
Microsoft y OpenAI: el acuerdo que impulsó la ola de IA
En 2019, Microsoft invirtió 1.000 millones de dólares en OpenAI, convirtiéndose en su proveedor exclusivo de nube. Esta asociación permitió a Microsoft incrementar sus ventas de Azure y a OpenAI financiar el entrenamiento de modelos, sumando casi 14.000 millones de dólares de inversión acumulada. Sin embargo, OpenAI dejó de usar exclusivamente la nube de Microsoft, abriendo la puerta a otros proveedores y marcando tendencia en el sector. Ejemplo de ello es Anthropic, que recibió 8.000 millones de Amazon y adaptó hardware para IA, o Google Cloud, que colabora con startups como Lovable y Windsurf. Nvidia también invirtió 100.000 millones en OpenAI para ampliar la adquisición de GPUs.
Oracle se posiciona como proveedor clave
En junio de 2025, Oracle firmó un acuerdo de servicios en la nube por 30.000 millones de dólares con OpenAI, superando sus ingresos anuales previos en la nube. En septiembre, anunció otro contrato de 300.000 millones en computación para 2027, consolidándose como actor principal en infraestructura de IA y elevando notablemente el valor de sus acciones.
Nvidia y la escasez de GPUs
La demanda de hardware para IA beneficia especialmente a Nvidia, principal proveedor de GPUs. En 2025, la compañía adquirió el 4% de Intel por 5.000 millones y realizó acuerdos de inversión con clientes como OpenAI y xAI. Nvidia intercambió GPUs por participaciones y acuerdos de uso, manteniendo la escasez y alto valor de sus productos.
Mega centros de datos y su impacto ambiental
Meta anunció una inversión de 600.000 millones en infraestructura estadounidense hasta 2028. En 2025, gastó 30.000 millones más que el año anterior, destinando recursos a contratos en la nube y a la construcción de nuevos centros de datos, como Hyperion en Luisiana (10.000 millones y 5 GW de potencia) y Prometheus en Ohio, con energía de gas natural. Estos desarrollos plantean desafíos medioambientales, como el centro híbrido de xAI en Tennessee, señalado por sus emisiones contaminantes.
Stargate: megaproyecto de infraestructura IA
Tras la segunda investidura presidencial de Trump, se anunció una alianza entre SoftBank, OpenAI y Oracle para invertir 500.000 millones en infraestructura de IA en EE. UU. Aunque el proyecto perdió impulso por desacuerdos, avanzó con la construcción de ocho centros de datos en Texas, con finalización prevista para 2026.
Auge en el gasto de capital (capex) de los gigantes tecnológicos
El gasto en activos físicos se disparó en 2026 por la competencia en centros de datos. Amazon lideró con 200.000 millones, seguido de Google (175.000-185.000 millones) y Meta (115.000-135.000 millones). En total, los grandes proveedores planean invertir cerca de 700.000 millones sólo en 2026. Esta tendencia genera inquietud entre inversores debido al endeudamiento, aunque las tecnológicas defienden la inversión como esencial para el futuro de la IA. El ritmo de gasto podría verse afectado si no se logran retornos tangibles en el corto plazo.